Поскольку мир искусства и искусственный интеллект продолжают смешиваться, то же самое происходит и с усилиями археологов по раскопкам остатков старого мира. В Италии эксперты используют новую систему под названием RePAIR «Реконструкция прошлого: искусственный интеллект и робототехника встречаются с культурным наследием», чтобы помочь собрать воедино древние осколки, найденные по всей стране.
RePAIR, финансируемый Европейским Союзом и запущенный в 2021 году, работает как механический решатель головоломок. При этом машина предназначена для «разработки новаторской технологии, позволяющей практически исключить один из самых трудоемких и разочаровывающих этапов археологических исследований, а именно физическую реконструкцию разрушенных произведений искусства», говорится в сообщении на сайте проекта .
Среди задач, над которыми работает RePAIR — повторная сборка 2000-летней фрески из Помпеи. Разрушенной извержением Везувия в 79 г. н.э. и впоследствии сохранившиеся в вулканическом пепле, большая часть вилл, памятников и реликвий Помпеи продолжают очаровывать историков тысячелетия спустя, но процесс составления отдельных осколков может занять годы, часто безуспешно.
Это работает следующим образом: RePAIR сканирует каждую часть в соответствии с ее размером, формой и изображением, в то время как археолог может выполнять более сложные задачи. «Наша цель — позволить археологу вернуться с места раскопок вечером, бросить все фрагменты на стол, а на следующее утро получить целый сосуд после того, как робот соберет его за ночь» — сказал один из ученых-основателей RePAIR, Охад Бен-Шахар в интервью Haaretz.
Как и все формы ИИ, технология все еще далека от каких-либо фантастических представлений, в которых люди были бы полностью удалены. Таким образом, машина «предоставит нам промежуточные результаты по мере необходимости и попросит проконсультироваться с человеком-экспертом, который определит, хорош ли результат или нужно будет настроить компьютер, чтобы помочь направить его в правильном направлении». — подтвердил Бен-Шахар — «Люди всегда строили машины, чтобы помочь им. В нашем проекте автономным машинам будут помогать люди».
